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路小飞
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2025-08-11
常用系统配置源
Centos mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak # centos7 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.a
2025-08-11
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Linux系统
2025-07-22
2.5 迭代器&生成器&&装饰器
2.5.1 迭代器 2.5.2 生成器 2.5.3 装饰器 在编程中,我们经常需要在不修改原函数核心逻辑的前提下,为其增加额外功能(如日志记录、时间统计等)。Python 的装饰器(Decorator)就是解决这类问题的优雅方案。我们通过一个“员工打卡”的场景,逐步理解装饰器的设计思路和使用方法。
2025-07-22
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Python
2025-07-10
2.4 异常处理
Python异常处理 2.4.1 基础概念 1 什么是异常 异常(Exception)是程序运行时发生的错误或异常情况。当Python程序遇到无法正常处理的情况时,会抛出异常。如果不处理这些异常,程序会崩溃并显示错误信息。 2 异常的类型 Python中的异常分为两大类: 内置异常:Python预定
2025-07-10
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Python
2025-07-09
2.3 模块包库
2.3.1 模块(Module) 模块是什么 模块是 Python 中最小的代码组织单元,每个 .py 后缀的文件都可视为一个独立模块。 它的核心作用是封装变量、函数、类等代码片段,通过 import 语句导入后,可在其他程序中复用这些代码。 核心特点 物理形态为单个 Python 文件(.py)。
2025-07-09
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Python
2025-07-09
2.2 面向对象编程
2.2.1 面向对象编程概述 在Python编程中,面向对象编程(Object-Oriented Programming,简称OOP)是一种重要的编程思想,它将数据和操作数据的方法封装在一起,提高了代码的复用性、可维护性和扩展性。而Class(类)正是面向对象编程的核心概念,就像现实世界中的“模板”
2025-07-09
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Python
2025-07-02
2.1 两种编程思维
Python 是一种支持多种编程范式的语言,包括面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)和面向过程编程(Procedural Programming)。这两种编程范式各有特点和适用场景,下面我们分别介绍它们的概念、特点以及在 Python 中的实现方式。 2.
2025-07-02
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Python
2025-06-25
1.7 Python 文件处理
在数据驱动的时代,文件处理是编程中不可或缺的环节。Python 凭借简洁高效的语法和丰富的标准库,成为文件处理的首选语言之一。 1.7.1 文件打开模式 在 Python 中,使用内置函数open()打开文件,其基本语法为: f = open("filename", "mode") 有四种打开模式
2025-06-25
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Python
2025-06-16
1.6 Python 数据结构
Python提供了多种内置的数据结构,每种数据结构都有其特定的用途和优势。 1. 字符串(String) 字符串是Python中最常用的数据类型之一,用于存储文本数据。具有以下特点: 不可变性:字符串一旦创建就不能修改 有序性:可以通过索引访问字符 支持切片操作 丰富的内置方法 支持多种格式化方式(
2025-06-16
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Python
2025-06-16
1.5 Python 函数定义与调用
函数是 Python 中最基本的代码组织单位,它可以将一段完成特定功能的代码封装起来,方便重复使用。合理使用函数可以让代码更加清晰、易于维护。 1.4.1 基础函数定义 def 函数名(参数1, 参数2, ...): """函数文档说明""" 函数体 return 返回值
2025-06-16
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Python
2025-06-16
1.4 Python 控制流
Python 关键字说明 Python 关键字是 Python 语言中具有特殊含义的保留字,不能用作变量名、函数名等标识符。以下是 Python 的关键字列表: >>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and'
2025-06-16
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